2019年8月1日，人工智能(néng)與教育大數據峰會(huì)在北京召開(kāi)。北京師範大學(xué)校長(cháng)董奇出席了峰會(huì)并在論壇中作了“面(miàn)向(xiàng)未來的智能(néng)化教育評價”主題報告。

我們對(duì)此還(hái)可以做出哪些努力？董奇校長(cháng)的報告給了我們答案。

人工智能(néng)和教育結合一個十分重要的領域，人工智能(néng)大數據、VR、AR等技術正在并將(jiāng)進(jìn)一步地深刻影響著(zhe)教育評價的形态，促進(jìn)它的轉型，而教育評價的轉型將(jiāng)創造更好(hǎo)的健康的未來教育生态。

請大家要關注峰會(huì)主題的後(hòu)面(miàn)四個字——創新發(fā)展，我認爲首先是指通過(guò)跨界融合，人工智能(néng)和教育的結合推動教育的發(fā)展。隻有人工智能(néng)技術推動了教育實踐中重大現實問題的解決，它才能(néng)夠更反推、倒逼，人工智能(néng)大數據等技術的進(jìn)一步的研究和研發(fā)。

教育評價的問題以及改進(jìn)變革教育評價，是爲了提高國(guó)家的教育質量，推進(jìn)教育公平，促進(jìn)兒童青少年的身心健康發(fā)展，隻有找準了教育領域的真需求，剛性需求，技術才能(néng)發(fā)揮更大的作用。

我們正處在一個科技飛躍、經(jīng)濟全球化的時代，在這(zhè)樣(yàng)一個時代，我們將(jiāng)面(miàn)臨很多的變化，時代要求我們具有信息素養、數據素養，向(xiàng)我們提出了更高的要求：我們有更多的時間和精力去進(jìn)行創造性的工作，去發(fā)展我們高階的問題解決能(néng)力，同時也需要有更強的社會(huì)責任感、法制意識和全球意識。

世界各國(guó)高度重視未來人才的核心素養，而爲了更好(hǎo)地适應未來社會(huì)的發(fā)展并進(jìn)行創新，教育就要進(jìn)行變革，其目的就是爲了幫助我們的孩子提升核心素養。

在當下的教育條件下，中小學(xué)生的發(fā)展仍然存在很多問題，涉及到學(xué)生的身體健康、心理健康、社會(huì)責任感、實踐動手能(néng)力、創新能(néng)力、社會(huì)溝通交往的能(néng)力等。這(zhè)些問題的長(cháng)期存在與如今教育實踐中存在的另一些突出問題如重分數輕能(néng)力、重共性輕個性、重知識輕素養、重結果輕過(guò)程、重學(xué)習輕健康等密切相關。

教育評價是造成(chéng)這(zhè)些問題的一個十分關鍵的因素。到今天爲止，我們國(guó)家的教育質量的評價制度并沒(méi)有十分完善，仍然存在比較突出的應試教育傾向(xiàng)，素質教育推進(jìn)十分困難。教育評價的導向(xiàng)作用既可以是積極的，也可以是消極的，考試雖然有人才選拔的主要功能(néng)，但它不是用來評價全面(miàn)教育質量的手段和方法。因此，教育評價制度體系的建立、教育評價方法的改革也到了必須抓的地步。

習總書記明确提出，要培養德智體美勞全面(miàn)發(fā)展的社會(huì)主義接班人和建設者。當今的教育評價制度并不利于該目标的實現，因此在深化教育體制改革中，要扭轉不科學(xué)的教育評價導向(xiàng)，就要堅決從根本上解決教育評價的指揮棒問題，建立促進(jìn)學(xué)生德智體美勞全面(miàn)發(fā)展的新的教育評價制度。

在前不久以中共中央國(guó)務院署名發(fā)布的全面(miàn)提升義務教育質量的意見中，也明确提到要建立新的教育質量評價體系，但是要實現更健康的教育生态環境，除了國(guó)家的政策，更需要科學(xué)方法的支撐，這(zhè)正是我們研究者和相關企業所需要努力的。

雲計算技術、5G技術物聯網的到來以及智能(néng)終端，都(dōu)爲我們開(kāi)展智能(néng)的教育評價提供了支撐的條件。

AR、VR技術、智能(néng)識别技術、語音識别技術以及穿戴設備等技術，使得我們能(néng)夠創設更加真實的情境，來評價孩子。

一系列計算的建模技術、分析技術的發(fā)展，使得我們能(néng)夠將(jiāng)評價的結果更加準确、高效、及時地反饋給個體。這(zhè)些技術的整合、結合將(jiāng)推動教育評價進(jìn)入新的發(fā)展階段。

回歸教育本質上來看，過(guò)去由于技術的限制，教育評價隻能(néng)注重知識和基本能(néng)力的評價，很難對(duì)德智體美勞進(jìn)行全面(miàn)評價。現在的新的智能(néng)化評價使得可實現的目标拓展了，具有更強的促進(jìn)人的全面(miàn)發(fā)展目标的實現的可能(néng)性。

過(guò)去的評價方法比較簡單，隻能(néng)基于這(zhè)種(zhǒng)簡單有限的方法用于選拔和甄别。現在更多的可以發(fā)揮評價更重要的功能(néng)，即用于改進(jìn)、促進(jìn)學(xué)生各個方面(miàn)的發(fā)展，進(jìn)行精準的改進(jìn)指導，提供改進(jìn)的方法和内容。

過(guò)去的評價由于手段方法，計算，儲存等技術的有限性，隻能(néng)用抽樣(yàng)的方法，選取有代表性的樣(yàng)本進(jìn)行。現在使用新的技術，既可以面(miàn)對(duì)所有的學(xué)生，還(hái)能(néng)給每一個學(xué)生進(jìn)行個性化的評價、指導。

過(guò)去收集的數據隻能(néng)用比較簡單的文本信息或者一些圖片信息，視頻信息都(dōu)是很有限。現在可以用大量的更豐富的多模态信息。而且能(néng)對(duì)這(zhè)些信息進(jìn)行自動化的智能(néng)化的分析，加工評判。

過(guò)去我們的評價是在一些非真實的典型的場所，專門的考場，特定的時間，特定的要求。我們不能(néng)在真實的生活學(xué)習工作過(guò)程中，在真實的情景中對(duì)人進(jìn)行評價。現在智能(néng)化的評價使我們對(duì)這(zhè)樣(yàng)一種(zhǒng)工作成(chéng)爲可能(néng)。

過(guò)去的評價就是考試，現在的評價考試可以潛入你的日常的行爲，帶有伴随性、隐形性的特點，增加了評價結果的真實性。

過(guò)去的評價分析成(chéng)本很高，說通常需要延遲反饋指導，現在可以做到及時的反饋指導。

舉例來說：

學(xué)生在學(xué)習過(guò)程中在身心健康發(fā)展中，情緒是很重要的一個維度。結合學(xué)生的學(xué)習過(guò)程，我們既可以了解學(xué)生平時學(xué)習的真實情況狀态，將(jiāng)其情緒狀态和成(chéng)績關聯，也可以了解一位老師的教學(xué)效果，這(zhè)些都(dōu)可以利用文本分析技術，語音的分析技術，圖像識别技術以及學(xué)譜儀等新方法進(jìn)行評價。

無論在網下，還(hái)是網上虛拟世界，人與人之間都(dōu)會(huì)發(fā)生很多的社會(huì)交往，社會(huì)交往技能(néng)也極其重要。我們通過(guò)兩(liǎng)個及以上同學(xué)間的群體的合作過(guò)程中形成(chéng)的過(guò)程性的數據，從中抽取關鍵有用信息，能(néng)對(duì)學(xué)生社會(huì)交往的水平進(jìn)行評價。

新的人工智能(néng)和相關技術，使得我們對(duì)語言的評價有了進(jìn)一步的擴展能(néng)力。過(guò)去我們對(duì)人的評價更多的集中在閱讀、理解，對(duì)口語、聽力就較弱。如今語音技術的發(fā)展以及人工智能(néng)技術的發(fā)展，爲我們學(xué)習語言提供了無限的可能(néng)性。

我們可以在學(xué)生實際的人機互動過(guò)程中，了解他的信息素養狀況，更接近孩子真實的生活工作中使用、利用信息技術促進(jìn)提升自己的工作效率和質量的狀況，在當今科技飛速發(fā)展的時代，高度重視的是這(zhè)種(zhǒng)課程對(duì)學(xué)生所進(jìn)行的過(guò)程性的評價。

利用現在新的信息技術和方法，包括穿戴設備，使得我們能(néng)夠對(duì)學(xué)生的體質的測量在日常生活過(guò)程中、學(xué)習鍛煉過(guò)程中以及結構性的評價中大大提高精度和準确性。

拿傳統文化中的書法舉例，我們可以用一些新的方法，例如OCR的智能(néng)書寫的測評技術，來對(duì)學(xué)生的書法水平進(jìn)行更爲客觀的、大樣(yàng)本的、省時省力的、低成(chéng)本的測量。藝術素養不能(néng)隻是填問卷，要學(xué)會(huì)欣賞，更要學(xué)會(huì)表達。藝術的表達。作爲學(xué)生藝術素養的重要一部分，對(duì)學(xué)生身心的健康發(fā)展極其重要。

我們應該一起(qǐ)努力把智能(néng)化教育評價作爲國(guó)家相關戰略的重要部分。智能(néng)化的教育評價需要國(guó)家在這(zhè)方面(miàn)從科學(xué)研究、人才培養、學(xué)科建設給予更多的投入和關注。

高校應加強這(zhè)方面(miàn)的工作和科學(xué)研究，跨界融合，首先需要高校之間的結合做。同樣(yàng)高校和科研院所之間也有很多各自的優勢，加強合作一起(qǐ)推動智能(néng)評價的理論的研究以及方法技術的研發(fā)，實際上是非常重要的。

企業是教育+人工智能(néng)或者人工智能(néng)+教育創新的生力軍、主力軍。高校隻有和企業深度合作，推動高校的研究成(chéng)果、企業的研究成(chéng)果更及時地運用于實踐，同時在運用中發(fā)現需要研究的新問題，這(zhè)樣(yàng)才能(néng)真正創造一個更好(hǎo)的生态來促進(jìn)高校科研和企業的研發(fā)，促進(jìn)高校和企業一起(qǐ)服務于國(guó)家教育的現代化。

我想我們現在正在做的一個努力就是得到政府的支持，整合各方的力量，建立一個國(guó)家層面(miàn)的智能(néng)教育的評價平台。評價平台的最大特點就是高度開(kāi)放，共享提供服務。因爲這(zhè)方面(miàn)成(chéng)本要求比較高。人力投入也比較大，也有一定的技術門檻，尤其需要衆多技術的整合。如果國(guó)家層面(miàn)我們一起(qǐ)能(néng)建立一個智能(néng)教育的平台，將(jiāng)造福我們國(guó)家3000多個區縣。

教育+人工智能(néng)需要跨界融合，需要大學(xué)和大學(xué)之間、大學(xué)和政府之間、大學(xué)和研究機構之間、大學(xué)和企業之間、企業和企業之間的高度的跨界融合，一起(qǐ)來推動加強對(duì)智能(néng)教育評價的研究，最終的目的一定是要解決教育中的真問題、難問題、熱點問題，造福老師造福學(xué)生，也爲我們國(guó)家人力資源強國(guó)的建設、創新國(guó)家的建設做出我們應有的貢獻。